“챗GPT 대화하면 물 500ml 날아간다… AI가 온실가스 주범?” 분석

좋습니다. 이제 본격적으로 분석을 시작하겠습니다.

### (A claim)  
이 기사에서는 AI 기술, 특히 챗GPT와 데이터 센터 운영으로 인해 막대한 온실가스가 배출되고 있으며, 이러한 AI 기술이 지구온난화의 주범 중 하나로 지목될 수 있다고 주장합니다.

### (B premises)
1. AI 기술의 학습과 운영에 막대한 전력 소비가 필요하며, 이로 인해 구글, 마이크로소프트 등 빅테크 기업들의 온실가스 배출량이 증가하고 있습니다.
2. 챗GPT와 같은 AI의 학습 과정에서 발생하는 이산화탄소 배출량은 일반 개인이 100년 동안 배출하는 양과 비슷하며, AI 질의응답 과정에서도 상당한 전력이 소모된다는 점을 지적합니다.

### (C fact check)

1. **AI 전력 소비 및 온실가스 배출 증가**: 기사는 AI 기술, 특히 챗GPT와 같은 대형 언어 모델이 엄청난 양의 전력을 소모하고 그 결과로 막대한 온실가스를 배출한다고 주장합니다. 이는 사실로 보입니다. 구글과 마이크로소프트는 AI 모델 학습 및 운영을 위한 데이터 센터의 전력 소비로 인해 최근 몇 년간 온실가스 배출이 크게 증가했다고 보고했습니다. 예를 들어, 구글의 2024년 온실가스 배출량은 1430만 톤으로 증가했고, 마이크로소프트 역시 2022년 대비 30% 증가한 1536만 톤을 기록했습니다. 이는 AI 기술 확장이 주요 원인으로 꼽힙니다

[oai_citation:6,AI brings soaring emissions for Google and Microsoft, a major contributor to climate change - OPB](https://www.opb.org/article/2024/07/12/ai-brings-soaring-emissions-for-google-and-microsoft-a-major-contributor-to-climate-change/) [oai_citation:5,AI brings soaring emissions for Google and Microsoft, a major contributor to climate change | Georgia Public Broadcasting](https://www.gpb.org/news/2024/07/12/ai-brings-soaring-emissions-for-google-and-microsoft-major-contributor-climate).

2. **챗GPT와 탄소 배출**: 챗GPT 같은 AI 모델 학습에는 상당한 전력이 소모되며, 이는 개인의 100년 배출량과 맞먹는 이산화탄소를 배출한다고 주장한 내용도 사실입니다. GPT-3 모델 학습 시 약 502톤의 이산화탄소가 발생했으며, 이는 휘발유 자동차로 112대를 1년 동안 운전하는 것과 비슷한 수준입니다

[oai_citation:4,AI’s Growing Carbon Footprint – State of the Planet](https://news.climate.columbia.edu/2023/06/09/ais-growing-carbon-footprint/).

또한, AI의 예측 및 응답 과정(추론 단계)에서 학습보다 더 많은 전력을 소모할 수 있으며, 일반적인 검색보다 10배 더 많은 전력을 필요로 한다는 사실도 연구로 확인되었습니다

[oai_citation:3,AI brings soaring emissions for Google and Microsoft, a major contributor to climate change | Georgia Public Broadcasting](https://www.gpb.org/news/2024/07/12/ai-brings-soaring-emissions-for-google-and-microsoft-major-contributor-climate).

### (D intent)
이 기사를 읽는 독자는 AI 기술이 환경에 막대한 부정적 영향을 미치고 있으며, 특히 빅테크 기업들이 온실가스 배출의 주요 원인으로 떠오르고 있다는 인상을 받게 됩니다. AI가 인간의 편의를 제공하는 동시에 기후 변화와의 싸움에서 장애물이 될 수 있다는 메시지가 전달됩니다.

### (E the means)
이 기사는 빅테크 기업들이 AI 개발을 위해 사용하고 있는 막대한 전력 소비와 온실가스 배출량에 주목하고, 이러한 사실들을 다양한 보고서 및 연구 결과를 인용해 전달하고 있습니다. 주요 수단은 통계와 실제 데이터를 제시하여 AI의 환경적 영향을 구체적으로 설명하는 것입니다.

### (F Reinforce intent)
기사에서 반복적으로 강조되는 표현은 "막대한 전력 소모", "온실가스 배출", "AI", "빅테크 기업" 등으로, 이들은 AI 기술이 환경에 큰 악영향을 미친다는 주장을 뒷받침하는 역할을 합니다. 이 표현들은 전체 기사에서 여러 번 반복되어 AI와 빅테크가 지구온난화의 주범으로 인식될 수 있다는 느낌을 강화합니다.

### (G Consistency of each initiator)
구글과 마이크로소프트와 같은 빅테크 기업들이 실제로 발표한 데이터는 이들이 엄청난 양의 전력을 소모하고 있으며, 환경에 부정적인 영향을 미치고 있음을 확인시켜 줍니다. 하지만 이들 기업은 동시에 탄소중립을 목표로 하고 있으며, 재생에너지 전환 계획을 세우고 있다는 점도 중요한 요소입니다

[oai_citation:2,AI brings soaring emissions for Google and Microsoft, a major contributor to climate change - OPB](https://www.opb.org/article/2024/07/12/ai-brings-soaring-emissions-for-google-and-microsoft-a-major-contributor-to-climate-change/) [oai_citation:1,AI’s Growing Carbon Footprint – State of the Planet](https://news.climate.columbia.edu/2023/06/09/ais-growing-carbon-footprint/).

### (H rebuttal)
이 기사의 주장에는 AI가 환경에 큰 피해를 끼치고 있다는 과장이 존재합니다. 첫째로, AI가 막대한 온실가스를 배출한다는 사실은 일부 맞지만, 기업들이 이를 개선하려는 노력도 간과할 수 없습니다. 구글과 마이크로소프트 같은 기업들은 탄소중립 목표를 세우고 있으며, 2030년까지 100% 재생에너지로 운영할 계획을 수립한 상태입니다
[oai_citation:4,AI brings soaring emissions for Google and Microsoft, a major contributor to climate change | Georgia Public Broadcasting](https://www.gpb.org/news/2024/07/12/ai-brings-soaring-emissions-for-google-and-microsoft-major-contributor-climate) [oai_citation:3,AI’s Growing Carbon Footprint – State of the Planet](https://news.climate.columbia.edu/2023/06/09/ais-growing-carbon-footprint/).
기사에서는 이러한 노력들이 과소평가되고 있으며, AI가 일방적으로 지구온난화의 주범이라는 인상을 남깁니다. 이 기술들은 효율성 개선과 더불어 다양한 분야에서 긍정적인 변화를 촉진할 수 있습니다.

둘째, 기사에서 제시한 숫자들은 설득력이 있지만, AI가 실제로 가져오는 이익 또한 무시되어선 안 됩니다. AI는 기후 변화와 같은 복잡한 문제들을 분석하고 해결 방안을 제시하는 데도 중요한 도구로 사용될 수 있습니다. 예를 들어, 데이터 분석을 통해 에너지 효율성을 높이거나, 산업 전반에 걸쳐 최적화된 솔루션을 제공하는 데 기여할 수 있습니다
[oai_citation:2,AI brings soaring emissions for Google and Microsoft, a major contributor to climate change - OPB](https://www.opb.org/article/2024/07/12/ai-brings-soaring-emissions-for-google-and-microsoft-a-major-contributor-to-climate-change/).

마지막으로, AI와 데이터 센터가 필요로 하는 전력량이 높다는 사실은 맞지만, 이로 인해 다른 산업에 비해 특별히 더 큰 악영향을 미친다고 단정 지을 수는 없습니다. 데이터 센터의 에너지 사용을 줄이기 위한 다양한 기술 개발이 이루어지고 있으며, 전력 효율성을 높이기 위한 노력들이 강화되고 있습니다

[oai_citation:1,AI’s Growing Carbon Footprint – State of the Planet](https://news.climate.columbia.edu/2023/06/09/ais-growing-carbon-footprint/).

따라서 AI의 환경적 영향에 대한 이야기를 다루려면 이러한 양면성을 고려해야 합니다.

### (I key sentences)
1. "구글과 마이크로소프트는 2030년까지 탄소중립을 달성하겠다고 발표했으며, 이 목표를 위해 재생에너지 사용을 확대하고 있습니다."
2. "AI는 복잡한 문제 해결에 기여할 수 있으며, 효율적인 에너지 사용 방안을 모색하는 데 중요한 역할을 하고 있습니다."

### (J Evidence research)
이 기사는 한국어로 작성되었으며, 주요 키워드는 "AI", "온실가스 배출", "챗GPT", "데이터 센터"입니다. 이 키워드를 통해 검색한 결과, AI의 전력 소모와 온실가스 배출과 관련된 다양한 연구와 보고서들이 확인되었습니다. 다음은 관련 기사 및 연구 결과들의 제목들입니다:

1. "AI의 환경 비용: 탄소 배출과 전력 소비 문제"  
2. "구글과 마이크로소프트, AI 확장과 함께 증가하는 온실가스 배출"  
3. "AI 기술의 탄소 중립 목표: 실현 가능한가?"

### (K conclusion)
이 기사의 주장은 부분적으로 사실이지만, AI 기술이 환경에 미치는 영향을 지나치게 부정적으로만 다루고 있습니다. AI와 빅테크 기업들이 온실가스를 배출하는 것은 사실이지만, 동시에 그들은 탄소중립을 목표로 재생에너지 사용을 확대하는 등 환경적 책임을 다하려고 노력하고 있습니다. AI 기술은 비판뿐만 아니라 다양한 긍정적인 기여도 가능하므로, 보다 균형 잡힌 접근이 필요합니다.

### (L harsh blunt abrasive conclusion)
AI가 지구온난화의 주범? 맞긴 한데, 그거 말고도 세상에 더 중요한 문제 많거든. 게다가 구글, 마이크로소프트 같은 빅테크가 기후를 무시한다고 생각한다면, 그들이 재생에너지에 쏟아붓는 돈은 왜 무시하는 건지 좀 의문이네. 조금 더 양쪽을 보고 말하자고.